Problemet med att skicka allt till AI
När ett företag bygger in AI i ett verktyg skickas ofta varje fråga till en språkmodell. Det har tre nackdelar:
- Det kostar per fråga. Även frågor som systemet kan svara på självt.
- Det tar längre tid. Ett fast svar kommer direkt. Ett AI-svar tar sekunder.
- Svaret kan variera. Samma fråga kan besvaras olika från gång till gång. För en siffra som ska stämma är det fel verktyg.
Tre sorters frågor
| Sort | Exempel | Vem svarar |
|---|---|---|
| Fasta frågor | ”Hur ser dagen ut?” ”Vilka ordrar saknar pass?” | Systemet, direkt |
| Uppslag | Ett passnummer, ett ordernummer, ett registreringsnummer | Systemet, direkt |
| Öppna frågor | ”Varför körde vi fler mil än förra tisdagen?” | AI-assistenten |
Så fungerar det i NOGO Dispatch
I NOGO Dispatch finns en assistentknapp på varje sida. Förslagen följer sidan man står på och besvaras av Dispatch direkt i fönstret. Skriver trafikledaren numret på ett arbetspass, ett ordernummer, en linje eller ett registreringsnummer slår assistenten upp det.
Egna frågor går vidare till Claude, med svaren hittills som underlag. Claude läser i Dispatch med trafikledarens behörighet. Svaren räknas med samma regler som systemets egna sidor, så assistenten och statistiken visar aldrig olika siffror. Hur kopplingen till Claude fungerar beskriver vi i vad är MCP?
Fyra principer
- 01
En siffra, en definition.
Assistenten räknar aldrig ett nyckeltal på sitt eget sätt.
- 02
Fast först.
Allt som går att svara på utan AI besvaras utan AI.
- 03
AI får underlaget.
När frågan går vidare följer de fasta svaren med, så att AI-assistenten börjar från rätt siffror.
- 04
AI föreslår, människan ändrar.
Assistentens förslag ber aldrig AI att ändra något på egen hand.
Det gäller alla interna verktyg
Samma uppdelning fungerar i ett ekonomisystem, en kundtjänst eller ett lager. Börja med att lista de tio frågor personalen ställer oftast. De flesta har ett fast svar. Så bygger vi in det i interna verktyg.
Mot kunder går gränsen på ett annat ställe: där ska AI bara svara ur företagets egna källor och lämna resten till en människa. Det beskriver vi i AI-chattbot för kundtjänst.